วางกรอบเลือกจำนวนรอบสำหรับสัดส่วน ค่าเฉลี่ย และเหตุการณ์หายากโดยระบุสมมติฐานก่อนเก็บข้อมูล

ขนาดตัวอย่างต้องเริ่มจากคำถาม ไม่ใช่เลขรอบสำเร็จรูป

ขนาดตัวอย่างคือจำนวนหน่วยสังเกตที่ใช้ตอบคำถามทางสถิติ จำนวนที่พอสำหรับประมาณความถี่ผลทั่วไปอาจยังน้อยมากสำหรับเหตุการณ์หายากหรือค่าเฉลี่ยที่มีหางยาว.

ไม่มีเลขรอบมาตรฐานเดียวที่รับรองว่าพอทุกกรณี ต้องกำหนดตัวชี้วัด ความคลาดเคลื่อน ระดับความเชื่อมั่น และการกระจายที่คาดไว้ รวมถึงวิธีหยุดเก็บข้อมูล.

นิยามและขอบเขตของขนาดตัวอย่าง

วิธีอ่านขนาดตัวอย่างแบบตรวจซ้ำได้

สำหรับสัดส่วนให้กำหนดค่าคาดหมาย p และค่าคลาดเคลื่อนที่ยอมรับได้ก่อนคำนวณ ส่วนค่าเฉลี่ยต้องประมาณความแปรปรวน หากไม่ทราบให้ทำชุดนำร่องและรายงานว่ายังเป็นประมาณการ.

ตัวอย่างสมมติ: ต้องการประมาณอัตราเกิด 10% ด้วยช่วงแคบย่อมต้องใช้รอบมากกว่าการถามเพียงว่าเคยเกิดหรือไม่ และเหตุการณ์ 0.1% ต้องการขนาดตัวอย่างต่างออกไปอย่างมาก.

ข้อจำกัดที่ต้องบันทึกเมื่อใช้ขนาดตัวอย่าง

การเก็บจนเห็นผลที่ต้องการแล้วหยุดทำให้เกณฑ์เปลี่ยนตามข้อมูลและเพิ่มโอกาสสรุปผิด การนำรอบจากหลายรุ่นหรือหลายเดิมพันมารวมกันก็ทำลายความหมายของตัวอย่าง.

ตัวอย่างใหญ่ลดความคลาดเคลื่อนแบบสุ่มแต่ไม่แก้อคติจากการเลือกเกม เลือกช่วงเวลา หรือบันทึกไม่ครบ จึงต้องตรวจคุณภาพข้อมูลควบคู่กับจำนวน.

เวิร์กชีตสำหรับขนาดตัวอย่าง

เขียนแผนก่อนเริ่มว่าเก็บอะไร หน่วยหนึ่งรอบคืออะไร จะหยุดเมื่อใด และจะจัดการรอบที่ขาดอย่างไร จากนั้นบันทึกการเปลี่ยนแผนทุกครั้ง.

เวิร์กชีตควรมีสมมติฐาน สูตร จำนวนเป้าหมาย จำนวนจริง และเหตุผลที่ต่างกัน เพื่อให้คนอื่นคำนวณซ้ำได้โดยไม่ต้องเชื่อข้อสรุปเดิม.

คำถาม	ข้อมูลที่ต้องกำหนด	ความเสี่ยงหลัก
สัดส่วน	p และค่าคลาดเคลื่อน	เหตุการณ์หายาก
ค่าเฉลี่ย	ส่วนเบี่ยงเบนและช่วง	หางยาว
เปรียบเทียบ	ขนาดผลและกำลังทดสอบ	รวมรุ่นต่างกัน

แหล่งข้อมูลที่ใช้ตรวจสอบ

คำถามที่พบบ่อย

หนึ่งหมื่นรอบถือว่าเพียงพอเสมอหรือไม่

ไม่เสมอ ความเพียงพอขึ้นกับคำถาม ความถี่ที่คาด ความแปรปรวน และความคลาดเคลื่อนที่ยอมรับ.

เพิ่มรอบแล้วข้อมูลจะถูกต้องแน่นอนหรือไม่

ไม่แน่นอน จำนวนมากลดความผันผวนสุ่ม แต่ข้อมูลลำเอียงหรือบันทึกผิดยังให้ข้อสรุปผิดได้.

เริ่มเก็บก่อนแล้วค่อยตั้งสมมติฐานได้ไหม

สำรวจได้แต่ต้องติดป้ายว่าเป็นการสำรวจ การทดสอบยืนยันควรกำหนดสมมติฐานและเกณฑ์หยุดล่วงหน้า.